Anbefalet, 2022

Redaktørens Valg

Forskel mellem Cloud Computing og Big Data

Cloud computing fungerer på en konsolideret måde, og de store data kommer under cloud computing. Den afgørende forskel mellem cloud computing og store data er, at cloud computing bruges til at håndtere den enorme lagerkapacitet (store data) ved at udvide databehandlings- og lagringsressourcerne. På den anden side er store data intet andet end en enorm mængde ustrukturerede, overflødige og støjende data og informationer, hvorfra den nyttige viden skal udvindes. For at udføre ovenstående funktion giver cloud computing teknologi forskellige fleksible og teknikker til at tackle en storslået mængde data.

Det involverer input, forarbejdning og output model som forklares nedenfor; diagrammet illustrerer forholdet mellem cloud computing og store data i detaljer.

Sammenligningstabel

Grundlag for sammenligning
SkyenStore data
Grundlæggende
On-demand-tjenester leveres ved hjælp af integrerede computerressourcer og -systemer.Omfattende sæt af strukturerede, ustrukturerede, komplekse data, der forbyder den traditionelle behandlingsteknik at arbejde på den.
FormålAktivér dataene, der skal gemmes og behandles på den eksterne server og få adgang til fra ethvert sted.Organisation af det store datamængde og information til uddraget skjult værdifuld viden.
Arbejder
distribueret databehandling bruges til at analysere dataene og producere mere nyttige data.Internettet bruges til at levere de skybaserede tjenester.
Fordele
Lav vedligeholdelsesudgift, centraliseret platform, mulighed for backup og gendannelse.Omkostningseffektiv parallelisme, skalerbar, robust.
Udfordringer
Tilgængelighed, transformation, sikkerhed, opladningsmodel.Datasort, datalagring, dataintegration, databehandling og ressourcehåndtering.

Definition af Cloud Computing

Cloud computing tilbyder en integreret platform for tjenester til at gemme og hente enhver mængde data, når som helst fra hvor som helst efter behov ved hjælp af højhastigheds-internet. Cloud er et bredt sæt af jordbaserede servere spredt over internettet for at gemme, administrere og behandle dataene. Cloud computing er udviklet, så udviklerne nemt implementerer web-skala computing. Udviklingen af ​​internettet har brygget cloud computing-modellen, da internettet er fundamentet for cloud computing. For at gøre cloud computing effektivt arbejde har vi brug for højhastigheds internetforbindelsen. Det giver et fleksibelt miljø, hvor kapaciteten og mulighederne kan tilføjes dynamisk og anvendes i henhold til strategien for betaling pr. Brug.

Cloud computing har nogle væsentlige egenskaber, der er ressource pooling, on-demand selvbetjening, bred netværksadgang, målt service og hurtig elasticitet. Der er fire typer sky - offentlig, privat, hybrid og samfund.

Der er grundlæggende tre cloud computing modeller - Platform som en Service (Paas), Infrastruktur som en Service (Iaas), Software som en Service (Saas), der bruger hardware samt software tjenester.

  • Infrastruktur som en tjeneste - Denne service bruges til at levere infrastrukturen, som omfatter lagringsprocesser og virtuelle maskiner. Det implementerer virtualisering af ressourcer på basis af serviceniveauaftale (SLA'er).
  • Platform som en tjeneste - Den kommer over IaaS-laget, som giver programmerings- og run-time-miljø for at give brugerne mulighed for at implementere cloud applikationerne.
  • Software som en tjeneste - Den leverer applikationerne til klienten, der kører direkte på skyudbyderen.

Definition af store data

Dataene bliver til store data med stigningen i volumen, variation, hastighed, ud over IT-systemets evner, hvilket igen skaber vanskeligheder med at lagre, analysere og behandle dataene. Nogle organisationer har udviklet udstyr og ekspertise til at håndtere denne type massive mængde strukturerede data, men de eksponentielt stigende mængder og hurtig dataoverførsel ophører evnen til at minde det og hurtigt generere handlingsbar intelligens. Disse voluminøse data kan ikke lagres i de regelmæssige enheder og spredes i det distribuerede miljø. Stor dataregning er et første koncept for datalogi, der koncentrerer sig om multidimensionel information minedrift til videnskabelig opdagelse og forretningsanalyse på storskala infrastruktur.

De store dimensioner af de store data er volumen, hastighed, variation og ægthed, som også er nævnt ovenfor, senere udvikles yderligere to dimensioner, der er variabilitet og værdi.

  • Lydstyrke - Angiver den stigende størrelse af data, som allerede er problematisk at behandle og gemme den.
  • Hastighed - Det er det tilfælde, hvor dataene er fanget og dataflytningens hastighed.
  • Variety - Dataene findes ikke i en enkelt form altid, der findes forskellige former for data, for eksempel - tekst, lyd, billede og video.
  • Veracity - Det betegnes som pålideligheden af ​​dataene.
  • Variabilitet - Det beskriver den troværdighed, kompleksitet og inkonsekvenser, der produceres i de store data.
  • Værdi - Den oprindelige form for indholdet er muligvis ikke særlig nyttig og produktiv, så dataene analyseres, og data med høj værdi opdages.

Nøgleforskelle mellem Cloud Computing og Big Data

  1. Cloud computing er computertjenesten, der leveres efter behov, ved hjælp af computerressourcer spredt over internettet. På den anden side er de store data et massivt sæt computerdata, herunder strukturerede, ustrukturerede, semistrukturerede data, der ikke kan behandles af de traditionelle algoritmer og teknikker.
  2. Cloud computing giver brugerne mulighed for at benytte tjenester som Saas, Paas og Iaas, efter anmodning, og det opkræver også omkostninger for tjenesten efter brug. I modsætning hertil er det primære mål med store data at udvinde de skjulte viden og mønstre fra en humongous samling af dataene.
  3. Højhastigheds internetforbindelse er det væsentlige krav til cloud computing. Modsat bruger store data distribueret databehandling for at analysere og minde dataene.

Forholdet mellem Cloud computing og Big data

Diagrammet nedenfor illustrerer forholdet og driften af ​​cloud computing med store data. I denne model anvendes den primære input-, proces- og udgangsberegningsmodel som en reference, hvor de store data indsættes i systemet ved hjælp af input-enheder som mus, tastatur, mobiltelefoner og andre smarte enheder. Den anden fase af behandlingen omfatter de værktøjer og teknikker, som skyen bruger til at levere tjenesterne. Til sidst leveres resultatet af behandlingen til brugerne.

Konklusion

Cloud computing-teknologien giver en passende og kompatibel ramme for de store data ved brugervenlighed, adgang til ressourcer, lav pris i ressourceforbrug på udbud og efterspørgsel og minimerer også brugen af ​​solidt udstyr, der anvendes til håndtering af de store data. Både sky og store data lægger vægt på at øge værdien af ​​et selskab, samtidig med at investeringsomkostningerne reduceres.

Top