DBMS følger en navigationsmodel, mens RDBMS bruger relationsmodellen til at gemme og hente dataene.
Sammenligningstabel
| Grundlag for sammenligning | DBMS | RDBMS |
|---|---|---|
| Står for | Database Management System | Relationelle Database Management System |
| Data opbevaring | Data lagres i navigationsmodellen. | Data lagres i relationelmodellen (i tabeller). |
| Data redundans | Udstille | Er ikke til stede |
| Normalisering | Ikke udført | RDBMS bruger normalisering for at reducere eller eliminere redundans. |
| for ændring | Ændring i data er kompleks. | Ændring i data er let og enkelt. |
| Datatilgang | Forbruger mere tid. | Hurtigere i forhold til DBMS. |
| Schema-baserede begrænsninger og data afhængigheder | Arbejdsløs | Ansat i RDBMS. |
| Taster og indekser | Anvendes ikke. | For at etablere forholdstaster og indekser anvendes i RDBMS. |
| Transaktionsstyring | Ineffektiv, fejlagtig og usikker. | Effektiv og sikker. |
| Distribuerede databaser | Ikke understøttet | Understøttet af RDBMS. |
| Eksempel | Dbase, Microsoft Access, LibreOffice Base, FoxPro. | SQL-server, Oracle, mysql, MariaDB, SQLite. |
Definition af DBMS
DBMS (Database Management System) består af en gruppe af indbyrdes forbundne data og en kombination af programmer til adgang til, vedligeholdelse og udnyttelse af en database. En database kan defineres som en ordentlig indsamling af data, der er forbundet på en betydelig måde, som kan hentes i forskellige logiske ordrer. I DBMS er filerne indbyrdes forbundne.
DBMS er ikke applikationsspecifik software; Faktisk er det en generel software. Det lægger vægt på at gemme og få adgang til data. Det tillader flere brugere at input, redigere, dele, vise og manipulere dataene i databasen.
DBMS blev udviklet fra sit forgængers filbaserede system, hvor et sæt applikationsprogrammer har til formål at udføre tjenester til slutbrugerne. Hvert program definerer og styrer sine egne data betyder, at der for hver database er et separat applikationsprogram.
Begrænsningerne af den filbaserede tilgang er:
- Dataafhængighed, hvor applikationsprogrammet afhænger af dataene.
- Samme data lagres på flere steder (Data duplikering).
- Uforenelige filformater, hvor strukturen af en fil er afhængig af applikationsprogrammeringssproget.
- Dataene er isolerede, hvilket gør datatilgangen vanskelig.
- Datagendannelse er sværere.
- Vanskeligt at sikre integritet og konsistens.
- Der er skrevet flere forskellige programmer for hver database, som bruger meget plads.
DBMS tilgang blev udviklet til at overvinde begrænsningerne i den filbaserede tilgang. Det er enkelt integreret software, der tilbyder sæt primitiver til at definere, få adgang til og manipulere data fra alle databaserne, der eliminerer data uafhængighed. Derfor elimineres behovet for at skrive forskellige programmer til håndtering af hver database. Hele data lagres på ét sted og styres centralt, hvilket reducerer redundansen.
DBMS håndhæver integritetsmæssige begrænsninger for at opretholde database konsistens. Den understøtter også flere visninger, hvor forskellige brugere kan se forskellige visninger. Den eneste trussel i DBMS er dataintegriteten, hvor flere brugere forsøger at ændre de samme data på samme tid.
Definition af RDBMS
RDBMS udvides til Relationelle Database Management System . Det følger den relationelle model, hvor dataene gemmes i flere tabeller og tabeller er relateret til hinanden ved hjælp af taster. Ifølge Dr. EF Codd (opfinder af relationel model) skal enhver database, der har tabeller og begrænsninger, være en relationsdatabase.
Der er grundlæggende tre bestanddele involveret i relationelmodellen - strukturelle, integritet og manipulative dele. Strukturdelen definerer databasen i form af relationer (tabeller). Integrity del opretholder relational model integritet ved hjælp af primære og udenlandske nøgler. Den manipulative del anvender relationelle calculus og relationelle algebra til at manipulere en relationel database. For at forstå relationelle algebra og relationelle beregninger henvises til den tidligere skrevne artikel - Forskel mellem Relationelle Algebra og Relational Calculus.
Data normalisering bruges i RDBMS for at undgå data redundans i tabellerne. SQL (Structured Query Language) blev introduceret som et standardsprog for at få adgang til RDBMS. Normaliseringsteknikken hjælper SQL-forespørgslen til at få adgang til dataene fra tabellerne hurtigere end DBMS. RDBMS er udbredt databasemodel, hvor en kompleks og stor mængde data nemt kan gemmes og åbnes.
Nøgleforskelle mellem DBMS og RDBMS
- DBMS følger navigationsmodellen, mens RDBMS følger en relationel model, hvor dataene gemmes i form af tabeller, og der eksisterer en relation mellem disse tabeller.
- I DBMS kunne samme kopier af data gemmes på flere steder, men i RDBMS-data redundans elimineres ved hjælp af normalisering.
- Da de flere kopier gemmes på forskellige steder i DBMS, er det svært at ændre den samme fil på de forskellige steder. På den anden side, da der er ubetydelig duplikering af data i RDBMS, er det let at begå ændringer i data.
- Data fås hurtigere i tilfælde af RDBMS. I modsætning hertil forbruger DBMS mere tid med at få adgang til dataene.
- Kun integritetsbegrænsninger anvendes i DBMS, mens RDBMS anvender skemabaserede begrænsninger og dataafhængigheder.
- Taster og indekser bruges ikke i DBMS. Tværtimod er disse i RDBMS brugt til at etablere et forhold mellem tabellerne.
- DBMS pålægger ikke begrænsninger for ACID-egenskaber. Omvendt pålægger RDBMS begrænsninger med hensyn til at fastholde ACID-egenskaber.
- Dbase, Microsoft Access, LibreOffice Base og ForPro er nogle af eksemplerne på DBMS. Derimod er der flere udbredte RDBMS som SQL Server, Oracle, Mysql, SQLite osv.
Konklusion
DBMS og RDBMS er databasestyringssystemet, hvor RDBMS er efterfølgeren til DBMS. RDBMS er mere effektiv, hurtig og populær og effektivt fjerner begrænsningerne af DBMS. DBMS håndhæver ikke nogen begrænsninger og sikkerhed vedrørende manipulation, mens RDBMS definerer integritetsbegrænsninger med det formål at holde ACID-egenskab.
