Test af hypotesen er en fælles procedure; denne forsker bruger til at bevise gyldigheden, der afgør, om en bestemt hypotese er korrekt eller ej. Resultatet af test er en hjørnesten til at acceptere eller afvise nulhypotesen (H 0 ). Nulhypotesen er et forslag; det forventer ikke nogen forskel eller virkning. En alternativ hypotese (H 1 ) er en forudsætning, der forventer en vis forskel eller virkning.
Der er små og subtile forskelle mellem type I og type II fejl, som vi diskuterer i denne artikel.
Sammenligningstabel
| Grundlag for sammenligning | Type I-fejl | Type II Fejl |
|---|---|---|
| Betyder | Type I-fejl refererer til manglende accept af hypotesen, som bør accepteres. | Type II-fejl er accept af hypotesen, som bør afvises. |
| Svarende til | Falsk positiv | Falsk negativ |
| Hvad er det? | Det er forkert afvisning af ægte null hypotesen. | Det er ukorrekt accept af falsk null hypotese. |
| repræsenterer | Et falsk hit | En miss |
| Sandsynligheden for at begå fejl | Ligner niveauet af betydning. | Ligner testens kraft. |
| Indikeres af | Græsk bogstav 'α' | Græsk bogstav 'β' |
Definition af type I-fejl
I statistik er type I-fejl defineret som en fejl, der opstår, når prøveresultaterne forårsager afvisningen af nullhypotesen, på trods af at det er sandt. Simpelthen, fejlen i at acceptere den alternative hypotese, når resultaterne kan tilskrives chancen.
Også kendt som alfa-fejlen, fører det forskeren til at konkludere, at der er en variation mellem to observationer, når de er identiske. Sandsynligheden for type I-fejl er lig med niveauet af betydning, som forskeren sætter for sin test. Her refererer niveauet af betydning til chancerne for at lave type I-fejl.
F.eks. Antager det på grundlag af data, at en virksomheds forskningsteam konkluderede, at mere end 50% af de samlede kunder som den nye service, som virksomheden startede, er faktisk mindre end 50%.
Definition af type II-fejl
Når data er baseret på data, accepteres nulhypotesen, når den faktisk er fejlagtig, så er denne type fejl kendt som Type II-fejl. Det opstår, når forskeren undlader at benægte den falske null-hypotese. Det betegnes af græsk bogstav 'beta (β)' og ofte kendt som beta fejl.
Type II-fejl er forskerens svigt ved at acceptere en alternativ hypotese, selv om det er sandt. Det validerer et forslag; det burde nægtes. Forskeren konkluderer, at de to observationer er identiske, når de faktisk ikke er.
Sandsynligheden for at gøre en sådan fejl er analog med testens kraft. Her henviser testens kraft til sandsynligheden for at afvise nulhypotesen, hvilket er falsk og skal afvises. Da prøvestørrelsen stiger, øger testen også, hvilket resulterer i reduktionen i risikoen for at gøre type II-fejl.
F.eks. Antag på basis af stikprøveresultater, at en organisations forskningsgruppe hævder, at mindre end 50% af de samlede kunder som den nye service, som virksomheden startede, faktisk overstiger 50%.
Nøgleforskelle mellem type I og type II-fejl
Punkterne nedenfor er betydelige, for så vidt angår forskellene mellem type I og type II fejl:
- Type I-fejl er en fejl, der finder sted, når resultatet er en afvisning af nullhypotesen, som faktisk er sand. Type II-fejl opstår, når prøven resulterer i accept af nullhypotesen, hvilket faktisk er falsk.
- Type I-fejl eller på anden måde kendt som falske positive, i det væsentlige er det positive resultat svarende til nægtelsen af nullhypotesen. I kontrast er type II-fejl også kendt som falske negativer, dvs. negativt resultat, fører til accepten af nullhypotesen.
- Når nullhypotesen er sand, men fejlagtigt afvist, er det type I-fejl. I modsætning hertil er nulhypotesen falsk, men fejlagtigt accepteret, det er type II-fejl.
- Type I-fejl har tendens til at hævde noget, der ikke er virkelig til stede, dvs. det er et falsk hit. Tværtimod fejler type II fejl ved at identificere noget, der er til stede, det vil sige, at det er en miss.
- Sandsynligheden for at begå type I-fejl er prøven som niveauet af betydning. Omvendt er sandsynligheden for at begå type II-fejl den samme som testens styrke.
- Græsk bogstav 'α' angiver type I-fejl. I modsætning til type II-fejl, som er betegnet med græsk bogstav 'β'.
Mulige resultater
Konklusion
I stort omfang opstår type I-fejl, når forskeren oplever en vis forskel, når der faktisk ikke er nogen, mens type II-fejl opstår, når forskeren ikke opdager nogen forskel, når der i sandheden er en. Forekomsten af de to slags fejl er meget almindelig, da de er en del af testprocessen. Disse to fejl kan ikke fjernes fuldstændigt, men kan reduceres til et bestemt niveau.
