Google gør en masse seje ting, og det gør mange af sine cool ting tilgængelige online for alle at bruge og ændre. Jeg taler om Googles AI-forskning. Tilbage i november 2016 lancerede Google et websted dedikeret til alle de flotte ting, som folk gjorde med AI, og maskinindlæring. Der er nogle rigtig gode projekter på hjemmesiden, og i denne artikel vil jeg fortælle dig om 5 af de fedeste AI-eksperimenter, som du absolut bør prøve.
1. Thing Oversætter
Thing Translator er simpelthen det mest nyttige AI Experiment hostet på hjemmesiden. Hvad dette eksperiment gør, er, når du tager et billede med Thing Translator, det fortæller dig, hvad det ser, samt en oversættelse på et andet sprog. Du kan klikke på sprogets navn for at vælge det sprog, du vil have oversættelsen til. Eksperimentet virker ikke 100% af tiden, men det er netop derfor, det hedder et AI-eksperiment. Det kommer dog temmelig tæt, næsten hele tiden, og du bør helt sikkert give det et skud, og se, hvor godt maskinindlæring kan identificere objekter.
Prøv det her | kildekode
2. Giorgio Cam
Giorgio Cam er et AI-powered kamera, der kan genkende genstande, som du tager billeder af, og så laver det musik med det . Så du kan pege på din mobil ved nogle frugter og tage et billede ved hjælp af Giorgio Cam, og det vil forsøge at genkende hvad det ser, og rap om det. Det er helt sikkert et sjovt AI-eksperiment, som du vil elske at bruge. Selvfølgelig har eksperimentet i sig selv ikke nogen egentlige anvendelser. Teknologien, der går bag dette, viser imidlertid, hvordan gode maskiner er blevet til at genkende ting, de ser. Det er virkelig fantastisk.
Prøv det her | kildekode
3. Hurtig, tegne!
Hurtig, tegne! er et vanedannende AI-baseret tegneeksperiment - en som helt sikkert vil holde dig i gang i nogen tid. I dette forsøg skal du doodle på skærmen, mens AI-powered back-end forsøger at finde ud af, hvad du dræber . Det er helt sikkert ganske godt, og det virker meget godt. Det var nemt at finde ud af 4 ud af 6 doodles, som jeg lavede, hvilket er ret godt i betragtning af hvor dårlig jeg er ved at tegne.
Prøv det her
4. Den Uendelige Tromme Maskine
The Infinite Drum Machine er et andet sjovt AI-eksperiment, som du bør tjekke ud. Det interessante ved dette eksperiment er, at computeren blev givet kun i betragtning af lyden uden nogen tags eller beskrivelser; og ved hjælp af en teknik kaldet t-SNE, var det i stand til automatisk at ordne lydene på en måde, at lignende lyde blev grupperet sammen. Du kan bevæge dig rundt og placere "tromsløjferne" hvor som helst på kortet, og juster trommesekvensereren for at få slår fra det. Det er meget sjovt.
Prøv det her | kildekode
5. Håndskrift med et neuralt netværk
Håndskrift med et neuralt netværk er et meget spændende AI-eksperiment. Du skriver bare et bogstav på skærmen, og den neurale netdrevne backend forsøger at skabe et slagtilfælde baseret på, hvordan du skriver . Dette er måske ikke et af de mere "sjove" eksperimenter, men det er meget spændende, og du kan læse teksten under eksperimentet for at lære, hvordan det virker, og flere ting om det.
Prøv det her | kildekode
AI er blevet implementeret på mange måder og er alle omkring os. Der er sket en hel del forbedringer inden for kunstig intelligens, og den bruges på en række områder, forbedrer effektiviteten og giver lettere måder at gøre tingene på. Du kan se vores artikel om nogle eksempler på AI for at lære mere om, hvordan AI bruges.
Tjek disse Cool AI-eksperimenter
AI-eksperimenter er en sjov måde at forstå, hvordan AI fungerer og ser det i aktion. Der er ingen tvivl om, at neurale netværk bliver bedre og bedre til at forstå, hvad de ser, og som følge heraf bliver vores enheder bedre til at genkende ting omkring dem. Der er mange gode ting, der kan gøres med AI, og smarte assistenter og robotter er kun begyndelsen på, hvad en velfungerende AI kan gøre. Jeg mener, ville vi ikke alle have en Jarvis som assistent i vores hjem?
Del altid dine tanker om AI-eksperimenter og de kolde ting, du tror vi kan gøre med AI, som altid. Også, hvis du kender til andre eksperimenter, som vi skal dække, slip os en linje i kommentarfeltet nedenfor.
