ANOVA bruges til at sammenligne og kontrastere midlerne til to eller flere populationer. ANCOVA bruges til at sammenligne en variabel i to eller flere populationer, mens man overvejer andre variabler. Få et kig på artiklen for at kende forskellene mellem ANOVA og ANCOVA.
Sammenligningstabel
| Grundlag for sammenligning | ANOVA | ANCOVA |
|---|---|---|
| Betyder | ANOVA er en proces med at undersøge forskellen mellem midlerne til flere grupper af data til homogenitet. | ANCOVA er en teknik, der fjerner virkningen af en eller flere metriske skalerede uønskede variable fra afhængig variabel, før der udføres forskning. |
| Anvendelser | Både lineær og ikke-lineær model anvendes. | Kun lineær model anvendes. |
| Inkluderer | Kategorisk variabel | Kategorisk og interval variabel. |
| kovariat | Ignoreret | Taget i betragtning |
| BG variation | Attributter mellem gruppe (BG) variation, til behandling. | Afviger mellem gruppe (BG) variation, i behandling og kovariat. |
| WG variation | Attributter inden for gruppe (WG) variation, til individuelle forskelle. | Divides Within Group (WG) variation, i individuelle forskelle og kovariate. |
Definition af ANOVA
ANOVA udvider til variansanalysen, beskrives som en statistisk teknik anvendt til at bestemme forskellen i midlerne til to eller flere populationer ved at undersøge mængden af variation inden for prøverne svarende til mængden af variation mellem prøverne. Det bifurcates det samlede antal variationer i datasættet i to dele, dvs. mængden tilskrevet chancen og mængden tilskrevet specifikke årsager.
Det er en metode til at analysere de faktorer, der er hypotese eller påvirke den afhængige variabel. Det kan også bruges til at studere variationerne mellem forskellige kategorier inden for de faktorer, der består af mange mulige værdier. Det er af to typer:
- Én måde ANOVA : Når en faktor bruges til at undersøge forskellen mellem forskellige kategorier, der har mange mulige værdier.
- Tove-ANOVA : Når to faktorer undersøges samtidigt for at måle interaktionen mellem de to faktorer, der påvirker værdierne af en variabel.
Definition af ANCOVA
ANCOVA står for Analyse af Covariance, er en udvidet form for ANOVA, der eliminerer effekten af en eller flere intervallskalaer udenfor variabel, fra den afhængige variabel, inden der udføres forskning. Det er midtpunktet mellem ANOVA og regressionsanalyse, hvor en variabel i to eller flere populationer kan sammenlignes under hensyntagen til variabiliteten af andre variabler.
Når i et sæt uafhængige variable består af både faktor (kategorisk uafhængig variabel) og kovariat (metrisk uafhængig variabel), er den anvendte teknik kendt som ANCOVA. Forskellen i afhængige variabler på grund af kovariatet fjernes ved en justering af den afhængige variabels middelværdi inden for hver behandlingsbetingelse.
Denne teknik er hensigtsmæssig, når den metriske uafhængige variabel er lineært forbundet med den afhængige variabel og ikke til de andre faktorer. Det er baseret på visse antagelser, som er:
- Der er noget forhold mellem afhængig og ukontrolleret variabel.
- Forholdet er lineært og er identisk fra en gruppe til en anden.
- Forskellige behandlingsgrupper hentes tilfældigt fra befolkningen.
- Grupper er homogene i variabilitet.
Nøgleforskelle mellem ANOVA og ANCOVA
Punkterne nedenfor er betydelige, hvad angår forskellen mellem AOVA og ANCOVA:
- Teknikken til at identificere variansen mellem midlerne for flere grupper til homogenitet er kendt som analyse af variation eller ANOVA. En statistisk proces, der bruges til at fjerne effekten af en eller flere metriske skalerede uønskede variabler fra afhængig variabel, før der udføres forskning, hedder ANCOVA.
- Mens ANOVA bruger både lineær og ikke-lineær model. ANCOVA bruger tværtimod kun lineær model.
- ANOVA indebærer kun kategorisk uafhængig variabel, dvs. faktor. I modsætning hertil omfatter ANCOVA en kategorisk og en metrisk uafhængig variabel.
- En kovariat tages ikke i betragtning, i ANOVA, men vurderes i ANCOVA.
- ANOVA karakteriserer mellem gruppevariationer udelukkende til behandling. I modsætning hertil fordeler ANCOVA mellem gruppevarianter til behandling og kovariat.
- ANOVA udviser inden for gruppevariationer, især til individuelle forskelle. Til forskel fra ANCOVA bifurceres det inden for gruppevarians i individuelle forskelle og kovariater.
Konklusion
Derfor kan du med ovenstående diskussion være klar over forskellene mellem de to statistiske teknikker. ANOVA bruges til at teste midlerne til to grupper. På den anden side er ANCOVA en avanceret form for variansanalyse; der kombinerer både ANOVA og regressionsanalyse.
