Anbefalet, 2021

Redaktørens Valg

Forskel mellem parametrisk og nonparametrisk test

For at gøre generaliseringen om befolkningen fra prøven, anvendes statistiske tests. En statistisk test er en formel teknik, der bygger på sandsynlighedsfordelingen, for at nå frem til en konklusion om hypotes rimelighed. Disse hypotetiske test relateret til forskelle klassificeres som parametriske og nonparametriske test. Den parametriske test er en, der har information om populationsparameteren.

På den anden side er den nonparametriske test en, hvor forskeren ikke har nogen ide om befolkningsparameteren. Så læs denne artikel fuldt ud, for at kende de betydelige forskelle mellem parametrisk og nonparametrisk test.

Sammenligningstabel

Grundlag for sammenligningParametrisk testNonparametrisk test
BetyderEn statistisk test, hvor specifikke antagelser er lavet om befolkningsparameteren, er kendt som parametrisk test.En statistisk test, der anvendes i tilfælde af ikke-metriske uafhængige variabler, kaldes ikke-parametrisk test.
Grundlag for teststatistikFordelingVilkårlig
Måle niveauInterval eller forholdNominelt eller ordinært
Foranstaltning af central tendensBetydemedian
Oplysninger om befolkningHelt kendtIkke tilgængelig
AnvendelsesområdeVariableVariabler og attributter
KorrelationstestPearsonSpearman

Definition af parametrisk test

Den parametriske test er hypotesetesten, der tilvejebringer generaliseringer for at fremsætte udtalelser om gennemsnittet af moderpopulationen. En t-test baseret på Studentens t-statistik, som ofte bruges i denne henseende.

T-statistikken hviler på den underliggende antagelse om, at der er den normale fordeling af variabel og middelværdien i kendt eller antaget at være kendt. Befolkningsvariancen beregnes for prøven. Det antages, at variabler af interesse, i befolkningen måles på en interval skala.

Definition af nonparametrisk test

Den nonparametriske test er defineret som hypotesetesten, som ikke er baseret på underliggende antagelser, dvs. det kræver ikke, at befolkningens fordeling betegnes af specifikke parametre.

Prøven er primært baseret på forskelle i medianer. Derfor er det om vekselvis kendt som distributionsfri test. Prøven forudsætter, at variablerne måles på nominelt eller ordinært niveau. Det bruges, når de uafhængige variabler er ikke-metriske.

Nøgleforskelle mellem parametriske og nonparametriske test

De grundlæggende forskelle mellem parametrisk og nonparametrisk test diskuteres i følgende punkter:

  1. En statistisk test, hvor specifikke antagelser om befolkningsparametre er kendt som parametriske test. En statistisk test anvendt i tilfælde af ikke-metriske uafhængige variabler kaldes nonparametric test.
  2. I den parametriske test er teststatistik baseret på distribution. På den anden side er teststatistik vilkårlig i tilfælde af nonparametrisk test.
  3. I den parametriske test antages det, at måling af variabler af interesse er udført på interval eller forholdsniveau. I modsætning til den nonparametriske test, hvor variablen af ​​interesse måles på nominel eller ordinær skala.
  4. Generelt er målingen af ​​central tendens i den parametriske test gennemsnitlig, mens i tilfælde af den nonparametriske test er median.
  5. I den parametriske test er der fuldstændige oplysninger om befolkningen. Omvendt er der i den nonparametriske test ingen oplysninger om befolkningen.
  6. Anvendelsen af ​​parametriske test er kun for variabler, mens ikke-parametrisk test gælder for både variabler og attributter.
  7. Til måling af associeringsgraden mellem to kvantitative variabler anvendes Pearson korrelationskoefficient i den parametriske test, mens spearmans rangkorrelation anvendes i den nonparametriske test.

Hypotesetest Hierarki

Ækvivalente test

Parametrisk testIkke-parametrisk test
Uafhængig prøve t-testMann-Whitney test
Parrede prøver t testWilcoxon underskrevet rangtest
One way Analysis of Variance (ANOVA)Kruskal Wallis Test
Én måde gentagne foranstaltninger VariansanalyseFriedmans ANOVA

Konklusion

At vælge mellem parametrisk og nonparametrisk test er ikke let for en forsker at foretage statistisk analyse. For at udføre hypoteser, hvis informationen om befolkningen er fuldstændig kendt ved hjælp af parametre, er testen siges at være parametrisk test, mens hvis der ikke er nogen viden om befolkningen, og det er nødvendigt for at teste hypotesen om befolkningen, så test udført betragtes som den nonparametriske test.

Top