På den anden side er den nonparametriske test en, hvor forskeren ikke har nogen ide om befolkningsparameteren. Så læs denne artikel fuldt ud, for at kende de betydelige forskelle mellem parametrisk og nonparametrisk test.
Sammenligningstabel
| Grundlag for sammenligning | Parametrisk test | Nonparametrisk test |
|---|---|---|
| Betyder | En statistisk test, hvor specifikke antagelser er lavet om befolkningsparameteren, er kendt som parametrisk test. | En statistisk test, der anvendes i tilfælde af ikke-metriske uafhængige variabler, kaldes ikke-parametrisk test. |
| Grundlag for teststatistik | Fordeling | Vilkårlig |
| Måle niveau | Interval eller forhold | Nominelt eller ordinært |
| Foranstaltning af central tendens | Betyde | median |
| Oplysninger om befolkning | Helt kendt | Ikke tilgængelig |
| Anvendelsesområde | Variable | Variabler og attributter |
| Korrelationstest | Pearson | Spearman |
Definition af parametrisk test
Den parametriske test er hypotesetesten, der tilvejebringer generaliseringer for at fremsætte udtalelser om gennemsnittet af moderpopulationen. En t-test baseret på Studentens t-statistik, som ofte bruges i denne henseende.
T-statistikken hviler på den underliggende antagelse om, at der er den normale fordeling af variabel og middelværdien i kendt eller antaget at være kendt. Befolkningsvariancen beregnes for prøven. Det antages, at variabler af interesse, i befolkningen måles på en interval skala.
Definition af nonparametrisk test
Den nonparametriske test er defineret som hypotesetesten, som ikke er baseret på underliggende antagelser, dvs. det kræver ikke, at befolkningens fordeling betegnes af specifikke parametre.
Prøven er primært baseret på forskelle i medianer. Derfor er det om vekselvis kendt som distributionsfri test. Prøven forudsætter, at variablerne måles på nominelt eller ordinært niveau. Det bruges, når de uafhængige variabler er ikke-metriske.
Nøgleforskelle mellem parametriske og nonparametriske test
De grundlæggende forskelle mellem parametrisk og nonparametrisk test diskuteres i følgende punkter:
- En statistisk test, hvor specifikke antagelser om befolkningsparametre er kendt som parametriske test. En statistisk test anvendt i tilfælde af ikke-metriske uafhængige variabler kaldes nonparametric test.
- I den parametriske test er teststatistik baseret på distribution. På den anden side er teststatistik vilkårlig i tilfælde af nonparametrisk test.
- I den parametriske test antages det, at måling af variabler af interesse er udført på interval eller forholdsniveau. I modsætning til den nonparametriske test, hvor variablen af interesse måles på nominel eller ordinær skala.
- Generelt er målingen af central tendens i den parametriske test gennemsnitlig, mens i tilfælde af den nonparametriske test er median.
- I den parametriske test er der fuldstændige oplysninger om befolkningen. Omvendt er der i den nonparametriske test ingen oplysninger om befolkningen.
- Anvendelsen af parametriske test er kun for variabler, mens ikke-parametrisk test gælder for både variabler og attributter.
- Til måling af associeringsgraden mellem to kvantitative variabler anvendes Pearson korrelationskoefficient i den parametriske test, mens spearmans rangkorrelation anvendes i den nonparametriske test.
Hypotesetest Hierarki
Ækvivalente test
| Parametrisk test | Ikke-parametrisk test |
|---|---|
| Uafhængig prøve t-test | Mann-Whitney test |
| Parrede prøver t test | Wilcoxon underskrevet rangtest |
| One way Analysis of Variance (ANOVA) | Kruskal Wallis Test |
| Én måde gentagne foranstaltninger Variansanalyse | Friedmans ANOVA |
Konklusion
At vælge mellem parametrisk og nonparametrisk test er ikke let for en forsker at foretage statistisk analyse. For at udføre hypoteser, hvis informationen om befolkningen er fuldstændig kendt ved hjælp af parametre, er testen siges at være parametrisk test, mens hvis der ikke er nogen viden om befolkningen, og det er nødvendigt for at teste hypotesen om befolkningen, så test udført betragtes som den nonparametriske test.
