Et ideelt forskningsdesign søger at styre forskellige typer fejl, men der er nogle potentielle kilder, som kan påvirke det. I prøveudtagningsteori kan total fejl defineres som variationen mellem middelværdien af populationsparameteren og den observerede middelværdi opnået i forskningen. Den samlede fejl kan klassificeres i to kategorier, dvs. prøveudtagningsfejl og ikke-prøveudtagningsfejl.
I denne artikel uddrag kan du i detaljer finde de vigtige forskelle mellem prøveudtagning og ikke-prøveudtagningsfejl.
Sammenligningstabel
| Grundlag for sammenligning | Prøvetagningsfejl | Ikke-prøveudtagningsfejl |
|---|---|---|
| Betyder | Prøveudtagningsfejl er en type fejl, der opstår på grund af den valgte stikprøve repræsenterer ikke den interesserede population perfekt. | En fejl opstår på grund af andre kilder end prøveudtagning, mens udførelsen af undersøgelsesaktiviteter er kendt som ikke-prøveudtagningsfejl. |
| årsag | Afvigelse mellem prøve middel og population middelværdi | Mangel og analyse af data |
| Type | Tilfældig | Tilfældigt eller ikke-tilfældigt |
| Opstår | Kun når prøve er valgt. | Både i stikprøve og folketælling. |
| Prøveformat | Mulighed for fejl reduceret med stigningen i stikprøvestørrelse. | Det har intet at gøre med stikstørrelsen. |
Definition af prøveudtagningsfejl
Prøveudtagningsfejl angiver en statistisk fejl, der opstår som følge af en bestemt stikprøve, der vælges som repræsentativ for interessepopulationen. Enkelt sagt er det en fejl, der opstår, når den udvalgte prøve ikke indeholder de sande egenskaber, kvaliteter eller figurer for hele befolkningen.
Hovedårsagen bag prøveudtagningsfejl er, at sampleren trækker forskellige prøveudtagningsenheder fra samme befolkning, men enhederne kan have individuelle afvigelser. Desuden kan de også opstå ud fra defekt prøveudformning, defekt afgrænsning af enheder, fejlagtigt valg af statistik, udskiftning af prøveudtagningsenhed udført af opkalderen for deres bekvemmelighed. Derfor betragtes det som afvigelsen mellem ægte middelværdi for den oprindelige prøve og befolkningen.
Definition af ikke-prøveudtagningsfejl
Ikke-prøveudtagningsfejl er en paraplybetegnelse, som omfatter alle fejlene, bortset fra prøveudtagningsfejlen. De opstår på grund af en række årsager, dvs. fejl i problemdefinition, spørgeskemaudformning, tilgang, dækning, information fra respondenterne, dataforberedelse, indsamling, tabulering og analyse.
Der er to typer ikke-prøveudtagningsfejl:
- Svarfejl : Fejl opstået på grund af unøjagtige svar blev givet af respondenterne, eller deres svar er fejlagtigt eller optaget fejlagtigt. Den består af forskerfejl, respondentfejl og interviewerfejl, som yderligere er klassificeret som under.
- Forskerfejl
- Surrogatfejl
- Prøvetagningsfejl
- Målefejl
- Data Analyse Fejl
- Befolkningsdefinitionsfejl
- Respondent Error
- Manglende funktionsfejl
- Fejl ved misligholdelse
- Interviewerfejl
- Spørgsmål Fejl
- Optagelse Erro
- Respondent Selection Error
- Snydfejl
- Forskerfejl
- Fejl i manglende reaktion : Fejl, der opstår på grund af nogle respondenter, der er en del af prøven, reagerer ikke.
Nøgleforskelle mellem prøveudtagning og ikke-prøveudtagningsfejl
De væsentlige forskelle mellem prøveudtagning og ikke-prøvetagningsfejl nævnes i følgende punkter:
- Prøveudtagningsfejl er en statistisk fejl, der opstår på grund af den udvalgte stikprøve repræsenterer ikke den interesserede population perfekt. Fejl ved ikke-prøveudtagning sker på grund af andre kilder end prøveudtagning, mens udførelse af undersøgelsesaktiviteter er kendt som ikke-prøveudtagningsfejl.
- Prøvetagningsfejl opstår på grund af variationen mellem den sande middelværdi for prøven og befolkningen. På den anden side opstår fejlen i stikprøven på grund af mangel og uhensigtsmæssig analyse af data.
- Fejl uden prøveudtagning kan være tilfældig eller ikke-tilfældig, mens prøvetagningsfejl kun forekommer i stikprøven.
- Prøvefejl opstår kun, når prøven tages som repræsentant for en population. I modsætning til ikke-prøveudtagningsfejl, der opstår både i stikprøveudtagning og fuldstændig opregning.
- Prøvetagningsfejl er hovedsageligt forbundet med stikstørrelsen, dvs. da prøvestørrelsen øger muligheden for fejlfald. Tværtimod er ikke-prøveudtagningsfejlen ikke relateret til stikstørrelsen, så med stigningen i stikstørrelse vil den ikke blive reduceret.
Konklusion
For at afslutte denne diskussion er det rigtigt at sige, at prøveudtagningsfejl er en, der er helt relateret til prøveudtagningsdesignet og kan undgås ved at udvide prøvestørrelsen. Omvendt er ikke-prøveudtagningsfejl en kurv, der dækker alle de andre fejl end prøveudtagningsfejlen, og det er derfor uundgåeligt af naturen, da det ikke er muligt at fjerne det helt.
