Anbefalet, 2021

Redaktørens Valg

Forskel mellem Stratified og Cluster Sampling

I vores tidligere artikel har vi diskuteret sandsynlighed og ikke-sandsynlighedsprøvetagning, hvor vi kom på tværs af typer sandsynlighedsprøvetagning, dvs. Stratified Sampling and Cluster Sampling. I stratificeret prøveudtagningsteknik oprettes prøven ud fra det tilfældige udvalg af elementer fra alle lagene, mens grupperne i de tilfældigt udvalgte klynger danner en prøve.

I stratificeret prøveudtagning følges en to-trins proces for at opdele befolkningen i undergrupper eller lag. I modsætning hertil er der i klyngeprøve indledningsvis foretaget en opdeling af studieobjekter i gensidigt eksklusive og kollektivt udtømmende undergrupper, kendt som en klynge. derefter vælges en tilfældig prøve af klyngen, baseret på simpel tilfældig prøveudtagning.

I denne artikel uddrag kan du finde alle forskellene mellem stratificeret og clusterprøveudtagning, så tag en læsning.

Sammenligningstabel

Grundlag for sammenligningStratificeret prøveudtagningCluster Sampling
BetyderStratificeret prøvetagning er en, hvor befolkningen er opdelt i homogene segmenter, og derefter prøven er tilfældigt taget fra segmenterne.Klyngeprøveudtagning refererer til en prøveudtagningsmetode, hvor befolkningens medlemmer vælges tilfældigt fra naturligt forekommende grupper kaldet "klynge".
PrøveTilfældigt udvalgte personer er taget fra alle lagene.Alle individer er hentet fra tilfældigt udvalgte klynger.
Udvælgelse af befolkningselementerIndividueltkollektivt
homogenitetInden for gruppenMellem grupper
heterogenitetMellem grupperInden for gruppen
bifurcationPålagt af forskerenNaturligt forekommende grupper
ObjektivAt øge præcision og repræsentation.At reducere omkostningerne og forbedre effektiviteten.

Definition af stratificeret prøveudtagning

Stratificeret prøveudtagning er en type sandsynlighedsprøveudtagning, hvor først og fremmest befolkningen er bifurcated i forskellige gensidigt eksklusive, homogene undergrupper (strata), derefter vælges et emne tilfældigt fra hver gruppe (stratum), som derefter kombineres til dannelse en enkelt prøve. Et lag er intet andet end en homogen delmængde af befolkningen, og når alle lagene er taget sammen, er det kendt som lag.

De fælles faktorer, hvor befolkningen er adskilt, er alder, køn, indkomst, race, religion osv. Et vigtigt punkt at huske er, at lag skal være kollektivt udtømmende, således at ingen er udeladt og heller ikke overlappende, fordi overlappende lag kan resulterer i stigningen i udvælgelsesmulighederne for nogle befolkningselementer. Undertypen af ​​stratificeret prøveudtagning er:

  • Proportional Stratified Sampling
  • Uforholdsmæssig stratificeret prøveudtagning

Definition af clusterprøveudtagning

Klyngeprøveudtagning defineres som en prøveudtagningsteknik, hvor befolkningen er opdelt i allerede eksisterende grupperinger (klynger), og derefter vælges en stikprøve af klyngen tilfældigt fra befolkningen. Begrebet klynge refererer til en naturlig, men heterogen, intakt gruppering af befolkningens medlemmer.

De mest almindelige variabler, der anvendes i klyngepopulationen, er det geografiske område, bygninger, skole osv. Heterogeniteten af ​​klyngen er et vigtigt træk ved et ideelt klyngeprøve design. Typerne af gruppeprøveudtagning er angivet nedenfor:

  • Enkelt trin klyngeprøveudtagning
  • To-trins clusterprøveudtagning
  • Multistage clusterprøveudtagning

Nøgleforskelle mellem Stratified og Cluster Sampling

Forskellene mellem stratificeret og clusterprøveudtagning kan trækkes tydeligt af følgende grunde:

  1. En sandsynlighedsprøveudtagningsprocedure, hvor befolkningen er adskilt i forskellige homogene segmenter kaldet 'strata', og så prøven vælges fra hvert stratum tilfældigt, kaldes Stratified Sampling. Klusterprøveudtagning er en prøveudtagningsteknik, hvor befolkningens enheder er tilfældigt udvalgt fra allerede eksisterende grupper kaldet 'cluster'.
  2. I stratificeret prøveudtagning vælges enkeltpersonerne tilfældigt fra alle lagene for at udgøre prøven. På den anden side er klyngeprøveudtagning dannet, når alle individer er hentet fra tilfældigt udvalgte klynger.
  3. I klyngeprøveudtagning vælges befolkningselementer i aggregater, men i tilfælde af stratificeret prøveudtagning vælges befolkningselementerne individuelt fra hvert lag.
  4. I stratificeret prøveudtagning er der homogenitet inden for gruppen, mens i tilfælde af klyngeprøveudtagning findes homogeniteten mellem grupper.
  5. Heterogenitet forekommer mellem grupper i stratificeret prøveudtagning. Tværtimod er gruppens medlemmer heterogene i gruppeprøveudtagning.
  6. Når prøveudtagningsmetoden vedtaget af forskeren er stratificeret, så er kategorierne pålagt ham. I modsætning hertil er kategorierne allerede eksisterende grupper i klyngeprøveudtagning.
  7. Stratified prøvetagning har til formål at forbedre præcision og repræsentation. I modsætning til klyngeprøveudtagning, hvis formål er at forbedre omkostningseffektiviteten og den operationelle effektivitet.

Konklusion

For at afslutte diskussionen kan vi sige, at en foretrukken situation for stratificeret prøveudtagning er, når identiteten i et enkelt lag og strata betyder at variere fra hinanden. På den anden side er standardsituationen for clusterprøveudtagning, når mangfoldigheden inden for klynger og klyngen ikke bør variere fra hinanden.

Endvidere kan prøveudtagningsfejl reduceres i stratificeret prøveudtagning, hvis mellemgruppens forskelle mellem lagene øges, mens mellemgruppens forskelle blandt klynger bør minimeres for at reducere prøveudtagningsfejl i klyngeprøveudtagning.

Top