I modsætning til tovejs ANOVA undersøger forskeren to faktorer samtidig. For en lege er disse to begreber statistik synonyme. Der er dog forskel på envejs og tovejs ANOVA.
Sammenligningstabel
| Grundlag for sammenligning | Én måde ANOVA | Tovejs ANOVA |
|---|---|---|
| Betyder | En måde ANOVA er en hypotesetest, der bruges til at teste ligestillingen mellem tre af flere befolkningsgrupper, samtidig med at variansen anvendes. | Tove ANOVA er en statistisk teknik, hvor interaktionen mellem faktorer, der påvirker variabel, kan studeres. |
| Uafhængige variabel | En | To |
| sammenligner | Tre eller flere niveauer af en faktor. | Effekt af flere niveauer af to faktorer. |
| Antal observationer | Behov for ikke at være ens i hver gruppe. | Behov for at være lige i hver gruppe. |
| Udformning af eksperimenter | Behov for at tilfredsstille kun to principper. | Alle tre principper skal opfyldes. |
Definition af One-Way ANOVA
One way Variance Analysis (ANOVA) er en hypotesetest, hvor kun en kategorisk variabel eller enkelt faktor overvejes. Det er en teknik, der gør det muligt for os at sammenligne midler fra tre eller flere prøver ved hjælp af F-distribution. Det bruges til at finde ud af forskellen mellem de forskellige kategorier, der har flere mulige værdier.
Nulhypotesen (H 0 ) er ligestillingen i alle befolkningsorganer, mens alternativ hypotese (H 1 ) vil være forskellen i mindst et gennemsnit.
En vej ANOVA er baseret på følgende forudsætninger:
- Normal fordeling af befolkningen, hvorfra prøverne trækkes.
- Måling af den afhængige variabel er på interval eller forholdsniveau.
- To eller flere end to kategoriske uafhængige grupper i en uafhængig variabel.
- Uafhængighed af prøver
- Homogenitet af befolkningens varians.
Definition af tovejs ANOVA
Tovejs ANOVA som navnet betyder, er en hypotestest, hvor klassificering af data er baseret på to faktorer. For eksempel er de to baser for klassificering af salg foretaget af firmaet først på grundlag af salg fra den forskellige sælger og anden ved salg i de forskellige regioner. Det er en statistisk teknik, som forskeren bruger til at sammenligne flere niveauer (tilstand) af de to uafhængige variabler, der involverer flere observationer på hvert niveau.
Tovejs ANOVA undersøger effekten af de to faktorer på den kontinuerlige afhængige variabel. Det undersøger også interrelationen mellem uafhængige variabler, der påvirker værdierne af den afhængige variabel, hvis nogen.
Forudsætninger om tovejs ANOVA:
- Normal fordeling af befolkningen, hvorfra prøverne trækkes.
- Måling af afhængig variabel på kontinuerligt niveau.
- To eller flere end to kategoriske uafhængige grupper i to faktorer.
- Kategoriske uafhængige grupper skal have samme størrelse.
- Uafhængighed af observationer
- Homogenitet af befolkningens varians.
Nøgleforskelle mellem One-Way og Two-Way ANOVA
Forskellene mellem envejs og tovejs ANOVA kan trækkes tydeligt af følgende grunde:
- En hypotestest, der gør det muligt for os at teste ligheden mellem tre eller flere midler, samtidig med at variansen anvendes, hedder One way ANOVA. En statistisk teknik, hvor sammenhængen mellem faktorer, der påvirker variabel kan studeres for effektiv beslutningstagning, kaldes tovejs ANOVA.
- Der er kun en faktor eller uafhængig variabel på en måde ANOVA, mens der i tovejs ANOVA er to uafhængige variabler.
- Envejs ANOVA sammenligner tre eller flere niveauer (betingelser) for en faktor. På den anden side sammenligner tovejs ANOVA effekten af flere niveauer af to faktorer.
- I envejs ANOVA behøver antallet af observationer ikke være ens i hver gruppe, mens det skal være ens i tilfælde af tovejs ANOVA.
- Envejs ANOVA skal kun tilfredsstille to principper for udformning af eksperimenter, dvs. replikation og randomisering. I modsætning til Two-way ANOVA, som opfylder alle tre principper for design af forsøg, der er replikation, randomisering og lokal kontrol.
Konklusion
Tovejs ANOVA forstås ofte som en udvidet version af One way ANOVA. Der er en række fordele, på grund af hvilken tovejs ANOVA er foretrukket over One-way ANOVA, ligesom med tovejs ANOVA kan man teste virkningerne af to faktorer samtidigt.
